经常使用word办公的小伙伴们经常会遇到邮件合并的任务，通常会将数量有限的表格中的信息通过word的邮件合并功能，自动生成word文档，操作熟练的技术员通常不到十分钟就可以合并几十份邮件。那么如果遇到成千上万份的邮件需要合并并且需要各自生成文件呢？一个excel大佬也需要很长时间吧！既然我们很难在excel上追上大佬的脚步，何不另辟蹊径，找一条更适合自己的方法呢？
我是一年多前接触到python自动化办公的，通过进一步的学习，发现平时我们的办公效率可以通过使用python的自动化办公方法从而进一步提升，而且这种提升是很容易就可以实现的。如果你花了不到一个月的时间学习了简单的自动化办公技巧，那么我可以想象得到，某一天会真实发生的一种情景：在公司做报表的那一天，其他同事都在慌里慌张的敲打着键盘，到了下班点之后，他们不仅没有回家感受家的温暖，还要遭受老板的冷眼，任务没有完成是不能回家的，即使有多晚。那么这个时候，你早已经保质保量的完成了所有任务，在其它同事手忙脚乱的时候，你在悠闲的喝着咖啡，沐浴在领导今天对你的赞美之中，默默感叹，生活如此多娇，下班后去干嘛呢？，
下面随我一起走进python自动化办公的第一站：邮件合并。
如果word模板文件长这个样子(为了演示自动化办公效果，邀请函是随意写的)：

当然，对于到进行邮件合并的位置，我们同样和word邮件合并一样，需要添加域。
邀请函有了，那么表格哪里找呢！对于初学者来说，对于这种实例性很强的项目，没有数据，可以宣布50%已经放弃了。那么，在以后的学习过程中，没有数据，当然我们要自己创造数据。如下代码所示，我们可以创建有name、mail、date的csv文件来，并且实现邮件合并的功能。

import pandas as pdimport numpy as npimport randomimport csvfrom mailmerge import MailMerge#生成姓名def create_fname_data(): word_select = [] for i in range(97, 123): word_select.append(chr(i)) print(word_select) name_select = [] for i in range(6): name = ’’ for i in range(5): name += random.choice(word_select) name+=’ ’ for i in range(5): name += random.choice(word_select) name_select.append(name.title()) print(name_select) return name_select#生成邮箱def create_mail(): word_select=[str(i) for i in range(9)] all_number_select=[] for i in range(6): number_select=’’ for i in range(10): number_select+=random.choice(word_select) endwith=[’@163.com’,’@qq.com’,’@icloud.com’] number_select+=random.choice(endwith) all_number_select.append(number_select) return all_number_select#创建csv文件def add_csv(): df=pd.DataFrame( { ’name’:pd.Series(create_fname_data()), ’date’:pd.Series(pd.date_range(’20210101’,periods=6)), mail:pd.Series(create_mail()), } ) print(df) df.to_csv(’./data/random_data.csv’)if __name__ == ’__main__’: add_csv() with open(’./data/random_data.csv’,encoding=’utf-8’) as f:#邮件合并数据目录位置 reader=csv.reader(f) next(reader) for index,name,date,mail in reader: doc=MailMerge(’./data/test1.docx’)#模板文件目录 print(name,mail,date) doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并 doc.write(f’./data/{name}.docx’)#写入文件

下图是自动生成的word文档。

简简单单的几行代码就可以完成邮件合并功能，如果有几千份数据源，当然，稍微修改下代码，就可以在几秒钟完成邮件合并，岂不乐哉？